Escuela ARES III – Biarritz 11-17 de septiembre 2023
Circular of 2023/07/05
Agenda of the school
List of participants
Information for training session
List of exoplanets to be studied during the training session
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información local
La escuela está abierta a estudiantes de doctorado, postdoctorados o jóvenes investigadores que trabajen en el campo de los exoplanetas – ofrece una introducción a varios temas en el campo de la ciencia de los exoplanetas, junto con sesiones de formación con sesiones reales de computación. Las escuelas Ariel anteriores se describen en la siguiente lista :
- ARES I – Biarritz 2019
- ARES II – Biarritz 2021
- Les Houches 2022
Información para participantes potenciales
Requisito previo : buena formación en física/astrofísica ; programación en Python.
Puede realizar una preinscripción en esta página web. Si es aceptada, la estancia correrá íntegramente a su cargo (comidas y alojamiento in situ en Biarritz); sólo correrá a su cargo el viaje a Biarritz.
El comité organizador local está compuesto por JP Beaulieu y P Drossart (IAP)
Dates
Llegada el lunes 11 de septiembre (por la mañana) – Salida el domingo 17 de septiembre (por la tarde)
Preinscripción Escuela ARES 2023 está cerrada
Comité organizador científico
La lista de los miembros del SOC figura en la página del SOC
Primer anuncio
Planetas calientes con radio < 4 Rearth, recuperación clásica frente a técnicas de aprendizaje automático
Actualmente estamos viviendo una época dorada para la ciencia de las atmósferas de los exoplanetas, con los primeros resultados del JWST y la próxima misión espacial Ariel. Con el apoyo del CNES, venimos organizando las Escuelas Ariel para los jóvenes científicos que pronto encabezarán el análisis científico de las atmósferas de los exoplanetas. La edición 2023 de la escuela Ariel tendrá lugar del 11 al 17 de septiembre en Biarritz. Al igual que en la edición anterior, habrá conferencias generales y trabajos prácticos. La atención se centrará en el modelado de atmósferas de exoplanetas cálidos/calientes, en el rango de radio 1-4 Rearth, y los diferentes enfoques para la recuperación.
Los estudiantes trabajarán en equipos de dos. Para la primera sesión práctica, a cada grupo se le asignarán 1-2 planetas de la lista de objetivos del ciclo 1 y ciclo 2 de JWST y presentes en la Muestra de Referencia de la Misión Ariel. A continuación, calcularán modelos directos de los planetas, para JWST/NIRSPEC y Ariel, con diferentes hipótesis sobre el planeta, y luego, tratarán de realizar la recuperación utilizando las barras de error estimadas de JWST-ETC y Ariel-Rad. Por ejemplo, ¿podemos medir la relación C/O en GJ1214b con observaciones NIRSPEC de 3-5 micras? Juntos, los estudiantes construirán una muestra bastante exhaustiva de planetas, y podrán estudiar cuál es más favorable para observaciones en el momento actual con NIRSPEC y más adelante para Ariel. Esta sesión práctica será también una preparación oportuna para las propuestas del Ciclo 3 del JWST.
La segunda parte será un primer contacto con el Aprendizaje Automático, un nuevo conjunto de técnicas que han surgido recientemente en un vasto dominio del análisis científico en competencia con las técnicas de recuperación optimizadas. La gran dimensión del espacio de parámetros en la investigación de exoplanetas hace que las recuperaciones bayesianas estándar (como se hizo en la primera parte de la escuela) sean un reto y los métodos ML están siendo explorados en el equipo Ariel para evaluar su potencial. Desde 2020, la UCL (I. Waldmann) organiza un « Ariel Data Challenge » abierto para poner en competición diferentes enfoques de ML sobre un tema determinado. El consorcio Ariel también ha iniciado una reflexión sobre una estrategia de reducción de datos para los instrumentos Ariel, utilizando enfoques de ML. En Ariel Francia, el CNES ha desarrollado un apoyo a los laboratorios Ariel para ayudar a desarrollar una pericia en el dominio, con la ayuda de expertos del CNES. En este contexto, la escuela ARES 2023 de Biarritz propondrá una jornada de iniciación a las técnicas de ML, con una introducción general al campo, seguida de una sesión de formación sobre un caso concreto, la base de uno de los retos de datos. Esta iniciación allanará el camino para futuros desarrollos en este campo en los próximos años, en particular con la preparación de un simulacro de Ariel en 2024, que simulará el escenario de una misión Ariel de principio a fin
Arrival Monday 11 morning – start of courses at 2pm